博客
关于我
18级大数据专家,跟大家漫谈大数据平台架构,你能学到多少?上篇(3)
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-17

本文共 605 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

前端埋点与爬虫系统

在前端开发中,埋点数据是分析用户行为、优化用户体验的重要数据来源。然而,不同的前端环境(如App、PC Web、H5、微信小程序等)有不同的埋点需求。为了满足这些需求,开发者需要选择合适的埋点方案。

传统的手工埋点需要开发者手动编写代码,实现数据采集。这种方式灵活性高,但效率较低,容易导致数据采集不规范。而自动化埋点方案则通过SDK实现全量数据采集,数据规范统一,但可能造成流量浪费,尤其是在移动端应用中。

在爬虫系统中,网络爬虫可以用于获取外部数据,支持行业决策和数据管理。目前主要采用静态爬虫和动态爬虫两种方式。

大数据平台的核心功能包括数据处理、任务调度和数据输出。大数据处理分为离线计算(如MapReduce、Hive、Spark)和实时计算(如Storm、SparkSteaming)两种模式。实时计算要求处理速度在秒级到毫秒级之间。

数据输出方面,处理完成的数据通常写入HDFS存储系统。同时,部分数据会导出到数据库供应用系统访问,以满足运营决策和用户查询需求。

任务调度管理是大数据平台的重要组成部分。它负责合理调度资源,执行临时任务,并提供作业管理功能。开源调度系统如Oozie可以通过定时任务脚本或依赖关系管理复杂的大数据作业。

《感谢大家的支持,本文来自freebuf,superhuawei,,FreeBuf.COM,多多转发,关注不迷路~~~》

《图片资源已移除》

转载地址:http://atgfk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql-5.6.17-win32免安装版配置
查看>>
mysql-5.7.18安装
查看>>
MySQL-Buffer的应用
查看>>
mysql-cluster 安装篇(1)---简介
查看>>
mysql-connector-java.jar乱码,最新版mysql-connector-java-8.0.15.jar,如何愉快的进行JDBC操作...
查看>>
mysql-connector-java各种版本下载地址
查看>>
mysql-EXPLAIN
查看>>
MySQL-Explain的详解
查看>>
mysql-group_concat
查看>>
MySQL-redo日志
查看>>
MySQL-【1】配置
查看>>
MySQL-【4】基本操作
查看>>
Mysql-丢失更新
查看>>
Mysql-事务阻塞
查看>>
Mysql-存储引擎
查看>>
mysql-开启慢查询&所有操作记录日志
查看>>
MySQL-数据目录
查看>>
MySQL-数据页的结构
查看>>
MySQL-架构篇
查看>>
MySQL-索引的分类(聚簇索引、二级索引、联合索引)
查看>>